adiunkt

Interdyscyplinarne Centrum Nowoczesnych Technologii
Uniwersytet Mikołaja Kopernika w Toruniu
  • Miejsce: Toruń

Opis stanowiska

Do konkursu mogą przystąpić osoby, które spełniają warunki określone w art. 109 ust.1 ustawy z dnia 27 lipca 2005 r. – Prawo o szkolnictwie wyższym (t.j.Dz. U. z 2016 roku, poz. 1842, z późn. zmianami) oraz następujące kryteria kwalifikacyjne:
– doktorat z informatyki, matematyki stosowanej, teoretycznej lub komputerowej fizyki, neuronauk;
– udokumentowane publikacje przynajmniej w jednej z następujących dyscyplin: matematyce stosowanej, analizie sygnałów, uczeniu maszynowym, inteligencji obliczeniowej / sztucznej, sieciach neuronowych, analizie wzorców / obrazów, analizie danych, modelowaniu i symulacjom komputerowym.
– mieć doświadczenie w programowaniu w takich językach jak C, C#, C++, MATLAB, PYTHON, R itp.;
– doświadczenie w rozwoju oprogramowania służącego celom badawczym jak i doświadczenie w modelowaniu procesów mózgu i analizie sygnałów EEG, fMRI i innych tego rodzaju będzie silnym wsparciem kandydata lub kandydatki na to stanowisko.

Opis zadań:
Opracowanie i rozwój modeli matematycznych oraz oprogramowania implementującego te modele, przeznaczonego do analizy EEG i innych danych z różnych eksperymentów związanych z głównym celem grantu, tj. poszukiwaniem źródeł aktywności poznawczej za pomocą analizy sygnałów mózgu.
Udział w analizie i zbieraniu danych eksperymentalnych, opracowanie aplikacji wykorzystujących otrzymane wyniki.

Stanowisko oferowane w Interdyscyplinarnym Centrum Nowoczesnych Technologii.

Konkurs nr ICNT/K/5/2018.

Załączniki