Opis stanowiska
Projekt: Ocena i monitoring zmian powierzchni lasów z wykorzystaniem pasywnych i aktywnych danych teledetekcyjnych (RS4FOR) (Narodowe Centrum Nauki, OPUS10)
Celem projektu jest opracowanie algorytmów, które pozwolą na kompleksową czasowo-przestrzenną ocenę i monitoring zmian powierzchni lasów z wykorzystaniem różnego typu danych i metod teledetekcyjnych. W projekcie skoncentrujemy się zarówno na konwersji jak i modyfikacji powierzchni lasów: (1) lesistości i jej zmianach, (2) modelach struktury drzewostanów i jej zmianach (w szczególności na składzie gatunkowym i naziemnej biomasie) oraz (3) na kondycji zdrowotnej drzewostanów. Nasze podejście zostanie opracowane dla lasów strefy umiarkowanej, dla obszarów górskich. Wynikiem projektu będzie zestaw algorytmów, produktów i wskaźników pozwalających, z wykorzystaniem zintegrowanych w odpowiedniej konfiguracji danych optycznych, radarowych i LiDAR, na dokładną czasowo-przestrzenną charakterystykę zmian struktury i kondycji zdrowotnej obszarów leśnych na poziomie krajobrazu.
Zespół RS4FOR poszukuje utalentowanej osoby, która dołączy do młodej i dynamicznie rozwijającej się grupy badawczej jako asystent z doktoratem (postdoc). Głównym zadaniem asystenta będzie rozwój algorytmów pozwalających na automatyczną detekcję zmian powierzchni lasu z wykorzystaniem danych teledetekcyjnych w szczególności asystent skoncentruje się na metodach integracji danych i analizie modyfikacji powierzchni lasu (wieloletniej i sezonowej).
Zatrudnienie na stanowisku asystenta z doktoratem jest przewidziane na 33 miesiące (początek zatrudniania grudzień 2016, wynagrodzenie: około 4600 PLN)
Kandydat powinien posiadać stopień doktora, udokumentowany osiągnięcia naukowe oraz doświadczenie w pracy naukowej w zakresie teledetekcji, statystyki przestrzennej i programowania. Wymagana jest bardzo dobra znajomość języka angielskiego. Umiejętność pracy w zespole jest mile widziana.